Descripción del puesto

Será la misión del puesto Diseñar, construir y soportar las plataformas para el procesamiento masivo de datos, garantizando que el camino de tomar decisiones desde los datos sea estable y escalable. Comprender la relación entre las distintas tecnologías de datos, integrándolas para resolver eficazmente cualquier requerimiento de datos.

Formular la estrategía de datos incluyendo: estándares de calidad, linaje de datos, seguridad, identificar fuentes de datos (internas y externas) y analizar los entornos de datos.

• Convertir los requerimientos del negocio en requerimientos técnicos.

• Seleccionar y conectar fuentes de datos a la platarforma integrada.

• Responsable por gestionar, optimizar, evaluar y monitorear la extracción de datos, almacenamiento y distribución en la compañía.

• Integrar funcionalidad técnica, aseguridad la accesibilidad a los datos, integridad y seguridad.

• Construir el glosario corporativo de datos.

• Conducir auditorias continuas de performance en la gestión de datos, accionando mejoras preventivas y correctivas.

• Cordinar y colaborar con distintos interesados en el eficiente funcionamiento de la arquitectura de datos.

• Comprender y aplicar patrones de diseños y frameworks de datos.

• Evaluar las bases de datos de una organización para planificar qué cambios, actualizaciones y mejoras se necesita hacer.

• Gestionar y coordinar a los equipos de trabajo técnicos de cada proveedor/partner que nos acompañen en cada proyecto.

• Innovar: Identificar, evaluar, recomendar ideas y alternativas de solución a dichas necesidades, con foco especial en innovación y eficiencia. Buscar nuevas soluciones disponibles en el mercado.

Requisitos

• Deseable, no excluyente - Nos orientamos a graduados en carreras de Informática, Administración de Empresas, Ingeniería Industrial

• Deseable, no excluyente - Deberá contar con sólida experiencia en el análisis y diseño de soluciones de datos, implementación de arquitecturas, diseño y definición de procesos de ETL, construcción de modelos analíticos.

• Conocimiento de integración de datos (ETL, API, SOA, etc).

• Deseable, no excluyente - Conocimiento del framework de Data Management y sus procesos: Data Quality, Catalogado, Identificación de Data Owners, Data Profilin g, Políticas, etc.

• Experiencia en entornos de datos Cloud (Azure preferentemente aunque se valora conocimiento en AWS/GCP).

• Programación / Scripting (Python, Scala, R).

• Experiencia en Proyectos con Metodologías Ágiles (Preferentemente Scrum).

• Se valorará: pensamiento crítico, capacidad analítica, habilidades de comunicación y presentación, resolución de problemas complejos.

•Tecnologías de análitica de datos: Power Bi, Tableau, QlikView, Microstrategy, SAP BI.

• Conocimiento avazando en SQL relacional y multidimensional.

• Conocimiento avanzado en herramientas de ETL (Data Factory, AWS Glue)

Beneficios

• Relación de dependencia directa con la empresa.
• Sueldo acorde a la función + Bono anual
• Prepaga grupo fliar
• Plus de Almuerzo
• 3 semanas de vacaciones desde el ingreso
• Gympass
• Y más beneficios!