Descripción del puesto

La persona que se incorpore al equipo será el encargado de aplicar técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos para optimizar los procesos y operaciones dentro de la empresa satisfaciendo las necesidades internas tanto de los clientes como del negocio. Tendrá el desafío de colaborar estrechamente con personal técnico altamente capacitado para que en conjunto puedan desarrollar soluciones basadas en datos que generen beneficios a la compañía, ya sea en el monitoreo, seguimiento o mejoras de los procesos.

Serán parte de sus responsabilidades y funciones:

• Desarrollar y aplicar algoritmos avanzados para optimizar los diferentes procesos productivos, reducir costos y mejorar la calidad de toma de decisiones.

• Analizar grandes conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes, incluyendo sensores en tiempo real, registros históricos y datos operativos, para identificar tendencias y patrones que permitan hallar una oportunidades de mejora.

• Desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para predecir y prevenir fallos en equipos críticos como bombas, compresores e intercambiadores de calor, mediante el análisis de datos de sensores y registros de mantenimiento.

• Contribuir al desarrollo de estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos para maximizar la disponibilidad y confiabilidad de los equipos críticos y optimizar los programas de mantenimiento preventivo.

• Colaborar estrechamente con los equipos de operaciones, mantenimiento, instrumentación y control para comprender los diferentes desafíos operativos, pudiendo luego proponer soluciones robustas basadas en datos.

• Traducir las necesidades de los diferentes stakeholder de la refinería en propuestas de solución teniendo en cuenta las necesidades que falten para lograr su optimo desarrollo.

• Diseñar y desarrollar sistemas de monitoreo de procesos basados en análisis de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa y minimizar los riesgos.

• Mantenerse al día con las tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos aplicada en el negocio del downstream pudiendo así impulsar la innovación y la mejora continua.

Requisitos

• Nos orientamos a graduado o próximo a graduarse en Ingeniería Sistemas, en Automatización y Control, Electrónica o similares.
• Manejo de idiomas: Ingles (deseable)
• Certificaciones necesarias: Especialización en Análisis/Ciencia de Datos (Deseable)
• Competencias: Se requieren sólidos conocimientos en ciencias tales como probabilidad, estadísticas y matemáticas.
• Conocimiento en modelado de datos a través de Machine Learning e Inteligencia Artificial, herramientas y lenguajes de programación como Python o R, en bibliotecas tales como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, Numpy, MatPlotLib, Computer Vision. Librerías tales como OpenCv (deseable). Manejo de bases de datos relacionales como no relacionales(SQL,NoSQL,Oracle,
• Experiencia en la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando primeros principios o modelado de datos.
• Fuertes habilidades analíticas y capacidad para comunicar de manera efectiva resultados complejos a audiencias no técnicas.
• Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático en entornos industriales (deseable)

Beneficios

• Relación de dependencia directa con la empresa
• Prepaga de Primer Nivel (grupo familiar)
• Bono anual
• Comedor en Planta
• Estacionamiento
• Descuento en combustibles y Lubricantes
• Modalidad Hibrida 3x2 (3 onsite y 2 home)
• Servicio de Combi (consultar)
• Lugar de trabajo: GBA sur